Cartographie & indicateurs descriptifs
Heatmap interactive sur 4 niveaux de granularité. Distribution statistique complète, analyse typologique, analyse des commodités, évolution mensuelle des prix.
Savoir que le prix médian à Pinheiros est de 17 201 R$/m² est un point de départ. Savoir que dans cette zone une hausse de 10% de la surface génère +8,4% sur le prix, 1,33× la moyenne de la ville, et que l'effet du voisinage y est faible (coefficient de mimétisme 0,07), vous permet de décider concrètement : priorisez la surface, différenciez votre produit, ne vous alignez pas sur le quartier.
Lycaon Data fournit ces décisions, pas seulement une lecture du marché.
La valeur repose sur les caractéristiques propres du bien, pas sur la moyenne du quartier.
Heatmap interactive sur 4 niveaux de granularité. Distribution statistique complète, analyse typologique, analyse des commodités, évolution mensuelle des prix.
Trois modèles économétriques centraux : facteurs clés de valorisation (% d'impact par caractéristique), mimétisme des prix (coefficient de dépendance spatiale) et effet des aménités urbaines (% d'impact par proximité, au niveau de la ville).
Chaque analyse vient avec un indice de confiance et la taille de l'échantillon.
Scores de qualité de vie sur 6 dimensions (santé, sécurité, richesse, éducation, diversité d'emploi, logement) + population, densité, croissance démographique.
Analyse côte à côte de deux zones à n'importe quel niveau géographique. Visualisation synchronisée des prix, surfaces, typologie, commodités, optimisation et profil socioéconomique.
Exportez n'importe quelle analyse en PDF personnalisé, à présenter directement dans vos comités d'investissement ou dossiers d'acquisition.
Créez un projet à partir de la localisation de votre produit immobilier, associez-y les zones de marché pertinentes et centralisez les décisions de votre équipe dans un seul espace.
Résidentiel · Pinheiros, São Paulo · 4 800 m²
3 membres, 1 owner, 1 éditeur, 1 lecteur
Pinheiros
R$ 17.200/m²
Vila Madalena
R$ 14.800/m²
Validation rapide d'une zone via la heatmap + distribution statistique D1 à D9 + analyse des commodités (proximité métros, favelas).
Sortie : prix médian, écart interquartile, contexte socioéconomique de la zone.
Module Optimisation → Facteurs clés. Identifier l'impact prix de chaque caractéristique (surface, suite, garage, piscine) pour le quartier visé.
Sortie : % d'impact par caractéristique + indice de confiance + taille de l'échantillon.
Module Optimisation → Mimétisme des prix. Mesurer la dépendance spatiale pour décider : alignement sur le quartier (mimétisme fort) ou différenciation (mimétisme faible).
Sortie : coefficient + interprétation + indice de confiance.