Cartografia & indicadores descritivos
Heatmap interativa em 4 níveis de granularidade. Distribuição estatística completa, análise tipológica, análise de comodidades, evolução mensal dos preços.
Plataforma de inteligência imobiliária baseada em modelos econométricos. Análise contínua de mais de 200.000 imóveis em São Paulo.
Saber que o preço médio de Pinheiros é de 17.000 R$/m² é um ponto de partida. Saber que naquele setor um aumento de 10% na superfície gera +8,4% no preço, 1,33 vezes mais do que a média da cidade, e que o efeito do entorno é fraco (coeficiente de mimetismo 0,07), permite decidir concretamente: priorize a metragem, diferencie o seu produto, não se alinhe ao bairro.
Lycaon Data fornece essas decisões, não apenas a leitura do mercado.
Heatmap interativa em 4 níveis de granularidade. Distribuição estatística completa, análise tipológica, análise de comodidades, evolução mensal dos preços.
Três módulos econométricos centrais: fatores-chave de valorização (% de impacto por característica), mimetismo dos preços (coeficiente de dependência espacial) e efeito das amenidades urbanas (% de impacto por proximidade, ao nível da cidade).
Cada análise vem com índice de confiança e tamanho da amostra.
Scores de condições de vida em 6 dimensões (saúde, segurança, riqueza, educação, diversidade de emprego, habitação) + população, densidade, crescimento demográfico.
Análise lado a lado de duas zonas em qualquer nível geográfico. Visualização sincronizada de preços, superfícies, tipologia, comodidades, otimização e perfil socioeconômico.
Exporte qualquer análise em PDF personalizado, pronto para apresentar diretamente nos seus comitês de investimento ou dossiês de aquisição.
Demonstração baseada em dados reais de São Paulo.
Crie um projeto a partir da localização do seu produto imobiliário, associe as zonas de mercado relevantes e centralize as decisões da sua equipe num único espaço.
Descobrir o espaço ProjetosValidação rápida de uma zona via heatmap + distribuição estatística D1 a D9 + análise das comodidades (proximidade de metrôs, favelas).
Saída: preço mediano, intervalo interquartil, contexto socioeconômico da zona.
Módulo Otimização -> Fatores-chave. Identificar o impacto no preço de cada característica (superfície, suíte, garagem, piscina) para o bairro visado.
Saída: % de impacto por característica + índice de confiança + tamanho da amostra.
Módulo Otimização -> Mimetismo dos preços. Medir a dependência espacial para decidir: alinhar-se com o bairro (mimetismo forte) ou diferenciar (mimetismo fraco).
Saída: coeficiente + interpretação + índice de confiança.
A nossa base de dados enriquece-se continuamente. Quanto mais o tempo passa, mais precisa fica a análise: novos bairros cobertos, granularidade refinada, histórico de mercado consolidado.
Os modelos econométricos são reajustados regularmente para acompanhar as dinâmicas do mercado. Um coeficiente de valorização estagnado perde valor em alguns trimestres.
Novos módulos de análise enriquecem a plataforma regularmente. A assinatura acompanha essas evoluções sem custo adicional.
Nossa recomendação: consulte o seu Databoard todos os meses para captar essas atualizações e manter as suas análises alinhadas com o mercado.
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