Modelos econométricos transparentes, dados verificados, índice de confiança visível em cada análise avançada.
O mercado imobiliário brasileiro decide a partir de médias, comparáveis e intuição. Esses três pilares compartilham o mesmo limite: não isolam as causas. A Lycaon Data construiu a sua plataforma a partir da econometria, uma disciplina cuja função é precisamente esta: extrair, a partir de uma massa de dados, o impacto medido de cada variável sobre um resultado.
Toda estimativa estatística vem com uma margem de incerteza. A maioria das ferramentas a esconde. Nós a tornamos pública: cada análise avançada exibe um índice de confiança de 0 a 100, baseado na qualidade de ajuste do modelo (R²) e no tamanho da amostra. Você sabe, antes de tomar uma decisão, o quanto pode confiar nela.
Um modelo econométrico não substitui o julgamento profissional do incorporador. Ele o informa. A Lycaon Data assume e documenta os limites dos seus modelos: as zonas com amostra insuficiente são sinalizadas, os períodos de volatilidade são identificados, e os fatores não observados são reconhecidos. Essa transparência sobre o que sabemos, e sobre o que não sabemos, é a condição da sua decisão informada.
Esse rigor metodológico apoia-se numa equipe oriunda da pesquisa em economia: Dr Vincent Leroy (doutorado em economia), Stéphane Daumillare (Mestrado de pesquisa em macroeconomia) e Saleem Djima (Mestrado de pesquisa em economia empírica e teórica com especialização em economia da habitação). É essa expertise acadêmica que garante a solidez dos modelos por trás de cada análise.
Os nossos dados passam por um processo rigoroso de verificação, deduplicação e tratamento dos valores atípicos antes de entrar nos modelos econométricos.
Resultado: a cada análise, você sabe exatamente de onde vem o número, como foi calculado, e o nível de confiança que pode atribuir a ele.
Princípio: O preço de um imóvel é decomposto em função das suas características (superfície, tipologia, equipamentos, localização). O modelo isola o impacto puro de cada característica, controlando todas as outras.
Princípio: O preço de um imóvel depende parcialmente dos preços dos seus vizinhos. O modelo quantifica essa dependência por um coeficiente entre 0 (zero efeito do entorno) e 0,25 (efeito máximo do entorno).
Princípio: A partir de dezenas de indicadores brutos, o modelo extrai 6 dimensões sintéticas (saúde, segurança, riqueza, educação, diversidade de emprego, habitação) que resumem a qualidade de vida de uma zona.
Cada análise avançada (módulo Otimização do projeto imobiliário) vem com um índice de confiança de 0 a 100.
Resultados robustos, aplicáveis com total confiança nas suas decisões de aquisição ou de definição de produto.
Tendência confiável, mas a cruzar com fontes complementares antes de fechar uma decisão crítica.
Uma pontuação inferior a 60 convida a considerar os resultados com grande prudência.
Cada análise avançada exibe o índice de confiança e o tamanho da amostra. Sem exceção.
Os limites dos nossos modelos são publicados na metodologia: zonas com amostra reduzida, períodos de volatilidade, fatores não observados.
Os imóveis são atualizados mensalmente. Os modelos são reestimados a cada trimestre para capturar a evolução do mercado.
A nossa equipe responde a qualquer pergunta metodológica enviada por email. Sem atraso, sem filtro.
A nossa equipe de data science responde a qualquer solicitação detalhada.
